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   隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)和智能電網(wǎng)建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)和發(fā)展，各類電網(wǎng)實(shí)時、準(zhǔn)實(shí)時數(shù)據(jù)從幾百TB快速增加到幾千TB，數(shù)據(jù)增長速度呈現(xiàn)爆發(fā)式增長勢頭，電力行業(yè)步入了大數(shù)據(jù)時代。電力大數(shù)據(jù)具有如下特征：數(shù)據(jù)量大、變化迅速、價值高等，傳統(tǒng)技術(shù)數(shù)據(jù)處理能力已經(jīng)難以滿足電力大數(shù)據(jù)大要求，為了獲取電力大數(shù)據(jù)價值，必須建立新支撐體系實(shí)現(xiàn)對電力大數(shù)據(jù)并行處理的管理和處理。而云計算技術(shù)屬于一種能夠通過工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)能將電力系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)信息集中形成共享資源池，同時能夠?qū)崿F(xiàn)按需和可度量方式為用戶提供所需要的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模計算的信息處理方式?；诖?， 建立電力大數(shù)據(jù)云平臺是十分必要的。
二、工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺的定義

  工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺是一種全新的大規(guī)模分布式、開放式標(biāo)準(zhǔn)的云平臺，用于構(gòu)建、運(yùn)行和管理工業(yè)數(shù)據(jù)及智能應(yīng)用，提供海量數(shù)據(jù)存儲與計算能力，并提供有關(guān)運(yùn)行、生產(chǎn)、管理的智能化輔助決策服務(wù)。

三、工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺搭建

（一）網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

    和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式不同，云計算技術(shù)在處理大數(shù)據(jù)時，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)物理模式向邏輯模式的轉(zhuǎn)變，通過構(gòu)建信息化網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理的靈活性和敏捷性，從傳統(tǒng)的IP網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M化網(wǎng)絡(luò)，通過VXLAN等多種方式將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行細(xì)化管理。還實(shí)現(xiàn)了對大數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的集中控制。通過對整個分散數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的自動化網(wǎng)絡(luò)配置，實(shí)現(xiàn)管理和處理效率最大化；采用這種方式具有傳統(tǒng)處理方式難以比擬的優(yōu)勢，即當(dāng)電力負(fù)荷應(yīng)用被部署或者遷移時，網(wǎng)絡(luò)配置能夠?qū)崿F(xiàn)自動調(diào)整配置。

（二）計算資源

  大數(shù)據(jù)云平臺不再采用傳統(tǒng)的物理服務(wù)器加上操作系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)計算，而是通過采用現(xiàn)代化的虛擬化池化技術(shù)，有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)主機(jī)資源的整合與優(yōu)化，同時利用PAAS技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫、中間件、運(yùn)行環(huán)境及web層面的虛擬化部署和分布式Hadoop系統(tǒng)，采取這種模式不僅增加了數(shù)據(jù)處理速度，還能有效降低數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的各種硬件故障對業(yè)務(wù)系統(tǒng)造成的不良影響。

（三）存儲架構(gòu)

    基于云計算技術(shù)的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中，存儲系統(tǒng)是整個系統(tǒng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)架構(gòu)，是電力系統(tǒng)所有數(shù)據(jù)的最終承載體。隨著各種現(xiàn)代化云計算、虛擬化和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的深入發(fā)展，傳統(tǒng)的集中式存儲已經(jīng)逐步被淘汰，不再是數(shù)據(jù)處理的主流存儲架構(gòu)，要有效處理電力系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)的訪問，必須構(gòu)建具有極強(qiáng)擴(kuò)展性和伸縮性的存儲架構(gòu)。

基于云計算技術(shù)的云存儲架構(gòu)能有效解決傳統(tǒng)架構(gòu)難以解決的問題，其能將數(shù)據(jù)存儲作為云的服務(wù)提供，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和分布，同時能通過云獲得數(shù)據(jù)的訪問。云存儲的技術(shù)部署，主要是通過集群或分布式文件功能，將整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中不同類型的存儲設(shè)備通過相關(guān)軟件實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作，共同實(shí)現(xiàn)對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問。

 云平臺存儲CloudSAN采用塊數(shù)據(jù)存儲、管理與控制、數(shù)據(jù)應(yīng)用三層分離的架構(gòu)，提供512個節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力和上億次的IO訪問能力。

 1、存儲特性：

  低延遲以太網(wǎng)技術(shù)

  基于10/40/100Gb/s低延遲以太網(wǎng)技術(shù)，建立存儲互聯(lián)通道

  透明負(fù)載均衡

  基于虛擬LUN和虛擬路徑技術(shù)，實(shí)現(xiàn)透明的負(fù)載均衡訪問

  多類型混合擴(kuò)展

  全閃存、高、中、低端存儲等各種節(jié)點(diǎn)混合部署，支持Scale-UP、Scale-Out擴(kuò)展方式，實(shí)現(xiàn)性能、容量的按需擴(kuò)展

  兼容異構(gòu)存儲

  基于存儲虛擬化技術(shù)，兼容各廠家、各品牌的存儲設(shè)備

  智能管理與控制

  通過智能管理與控制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)透明的數(shù)據(jù)遷移，支持QoS及負(fù)載均衡

   安全體系

   大數(shù)據(jù)云平臺上存有大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)，其安全性是必須重點(diǎn)嚴(yán)格管控的。依據(jù)云平臺的特點(diǎn)，建立滿足要求，能夠涵蓋云平臺的基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)支撐、運(yùn)維管理、安全保障與智能服務(wù)等五方面內(nèi)容的信息安全整體保障體系。

  區(qū)域邊界防護(hù)

   區(qū)域邊界是云平臺環(huán)境實(shí)現(xiàn)邊界連接以及實(shí)施安全策略的相關(guān)部件。通過在這一可控的云區(qū)域與其外部的不可控區(qū)域之間部署網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備，遵循一套預(yù)定規(guī)則來確保只有通過認(rèn)證的用戶才能管理和使用云，從而保證云平臺環(huán)境區(qū)域的安全。

  病毒防護(hù)

  通過在云平臺底層架構(gòu)部署虛擬化防病毒系統(tǒng)，自動對整個云平臺內(nèi)部的系統(tǒng)應(yīng)用進(jìn)行實(shí)時檢查。通過病毒防護(hù)、訪問控制、入侵檢測/入侵防護(hù)、虛擬補(bǔ)丁、主機(jī)完整性監(jiān)控、日志審計等功能實(shí)現(xiàn)對云平臺的全面防護(hù)，并滿足信息系統(tǒng)合規(guī)性審計要求。

  安全審計

  在整個云平臺的管理過程中，人為因素也是必須考慮的很重要的一項內(nèi)容。通過部署集中運(yùn)維審計系統(tǒng)，統(tǒng)一規(guī)范內(nèi)部運(yùn)維管理行為，預(yù)防、及時阻斷異常，定位安全事故，為恢復(fù)系統(tǒng)和追查責(zé)任提供原始依據(jù)。所有登錄云平臺進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)維護(hù)的操作都應(yīng)該通過運(yùn)維安全審計系統(tǒng)。運(yùn)維安全審計系統(tǒng)可以對所有操作進(jìn)行實(shí)時記錄。對違規(guī)操作進(jìn)行實(shí)時攔截，并提供審計日志供事后核實(shí)。

（一）工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺

• 數(shù)據(jù)分布廣泛，分布于機(jī)器設(shè)備終端、儀器儀表、工控機(jī)、管理系統(tǒng)等；
• 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，有旋轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、振動數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；
• 數(shù)據(jù)體量巨大，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的加入，工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲量將達(dá)到EB級別；
• 數(shù)據(jù)速度需求多樣化，要求實(shí)時數(shù)據(jù)、半實(shí)時數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)類型；
• 數(shù)據(jù)蘊(yùn)含信息復(fù)雜、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，需要分析挖掘；
• 大量的時間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)需要持續(xù)采集，具有鮮明的時間特性。

• 數(shù)據(jù)分布單一，分布于電腦、服務(wù)器系統(tǒng)中；
• 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單，通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲；
• 數(shù)據(jù)體量一般，TB級別到PB級別數(shù)據(jù)；
• 數(shù)據(jù)速度要求一般，通常都是離線數(shù)據(jù)較多；
• 數(shù)據(jù)較簡單，關(guān)聯(lián)性一般；
• 數(shù)據(jù)時間性不強(qiáng)，不需要持續(xù)采集 。